بازگشت به سرفصل‌ها
سرفصل ۰۶ · مدل و آموزش

MCP و عامل‌های هوشمند

عامل‌های هوشمند (AI Agents) از «پاسخ‌دادن» فراتر می‌روند: هدف می‌گیرند، ابزار به‌کار می‌برند و چندمرحله‌ای اقدام می‌کنند. پروتکل MCP (Anthropic، نوامبر ۲۰۲۴) استانداردِ اتصالِ این عامل‌ها به داده و ابزار است.

MCP چیست؟

Model Context Protocol یک استانداردِ باز است — به‌تعبیرِ Anthropic «USB-C برای هوش مصنوعی» — که به دستیارها و عامل‌ها اجازه می‌دهد به‌شکلِ یکدست به منابعِ داده، ابزارها و جریان‌های کاری وصل شوند؛ به‌جای آنکه برای هر اتصال یک رابطِ اختصاصی نوشته شود.

آناتومیِ یک عامل

مغز (LLM)

استدلال و تصمیم

حافظه

زمینهٔ کوتاه‌مدت و بلندمدت

ابزارها

اتصال به API، پایگاه‌داده، وب (از طریق MCP)

برنامه‌ریز

تجزیهٔ هدف به گام‌ها و اجرا

چرخهٔ کارِ عامل

01
1

ادراک

هدف و زمینه را دریافت می‌کند.

02
2

برنامه‌ریزی

هدف را به زیرگام‌ها می‌شکند.

03
3

اقدام

با ابزارها (از طریق MCP) عمل می‌کند.

04
4

بازتاب

نتیجه را می‌سنجد و در صورت نیاز اصلاح می‌کند.

چرا برای بنیاد مهم است؟

عامل‌ها می‌توانند فرایندهای تکراریِ مدیریتی (گزارش‌گیری، پایش، هماهنگی) را خودکار کنند — توان‌افزایِ واقعی در مقیاسِ ۱۸۹ شرکت.

منابع

MCP و عامل‌های هوشمند — دورهٔ هوش مصنوعی — alef.ba